Прогноз при туберкулезе в сочетании с ВИЧ в условиях уголовно-исполнительной системы Российской Федерации

18.05.2021

DOI 10.51522/2307-0382-2021-228-5-54-64

УДК 614.38:614.446

С. Б. Пономарев

главный научный сотрудник филиала (г. Ижевск) ФКУ НИИ ФСИН России, доктор медицинских наук, профессор

Ижевск

Sergey B. Ponomarev

Chief Researcher of the branch (Izhevsk) of the Federal Governmental Institution «Research Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia», Doctor of Medicine, Professor

Izhevsk

М. Е. Вострокнутов

старший научный сотрудник филиала (г. Ижевск) ФКУ НИИ ФСИН России, кандидат медицинских наук

Ижевск

Mikhail E. Vostroknutov

Senior Researcher of the branch (Izhevsk) of the Federal Governmental Institution «Research Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia», Candidate of Medicine

Izhevsk

Е. Л. Аверьянова

доцент кафедры клинической медицины ФГБОУ ВО «Псковский государственный Университет», кандидат медицинских наук

Псков

Elena L. Averyanova

Assistant Professor of the Department of Clinical Medicine of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Pskov State University», Candidate of Medicine

Pskov

Д. С. Пономарев

ведущий научный сотрудник филиала (г. Ижевск) ФКУ НИИ ФСИН России, кандидат технических наук

Ижевск

Dmitriy S. Ponomarev

Leading Researcher of the branch (Izhevsk) of the Federal Governmental Institution «Research Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia», Candidate of Technology

Izhevsk

М. М. Горохов

главный научный сотрудник филиала (г. Ижевск) ФКУ НИИ ФСИН России, доктор физико-математических наук, профессор

Ижевск

Maksim M. Gorohov

Chief Researcher of the branch (Izhevsk) of the Federal Governmental Institution «Research Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia», Doctor of Physics and Mathematics, Professor

Izhevsk

Problems of procurement of medicines to ensure the activities of medical and sanitary units of the FPS of Russia

Аннотация.Статья посвящена применению методов математического моделирования для создания прогностических методик при коинфекции «ВИЧ + туберкулез» у лиц, содержащихся в учреждениях уголовно-исполнительной системы. Разработка моделей прогноза имеет важное значение для выполнения задач по профилактике возникновения инфекционных заболеваний, улучшению качества оказания медицинской помощи, своевременности коррекции тактики лечения, а также совершенствованию организационных мероприятий. В статье описаны научные подходы и методы математического моделирования, применяемые для решения описанной задачи: регрессионный, корреляционный, дисперсионный анализ, логистическая регрессия, метод анализа иерархий, метод экспертных оценок, искусственная нейронная сеть. Дано краткое описание основных прогностических методик, определено влияние предиктивных факторов на неблагоприятный исход заболевания. Приведены основные прогностически неблагоприятные факторы, оказывающие наибольшее влияние на неблагоприятный прогноз ВИЧ-ассоциированного туберкулеза (наличие активных ВИЧ-ассоциированных заболеваний, обширные и хроническиеформы туберкулезного процесса, уровень CD4-
лимфоцитов, высокая вирусная нагрузка ВИЧ и другие). Сделан вывод о том, что увеличение случаев ВИЧ-ассоциированного туберкулеза обусловило разработку новых эффективных методов прогнозирования при данной коинфекции.

Ключевые слова: ВИЧ-инфекция, туберкулез, математическое моделирование, прогнозирование.

Abstract. The article is devoted to the application of mathematical modeling methods to create prognostic techniques for HIV + tuberculosis coinfection in persons held in institutions of the penitentiary system. The development of progosis models is important for fulfilling the tasks of preventing infectious diseases, improving the quality of medical care and the timeliness of correcting thetreatment tactics, as well as improving the organizational measures. The article describes scientificapproaches and methods of mathematical modeling used to solve the described problem: regression, correlation, analysis of variance, logistic regression, hierarchy analysis method, expert judgment method, artificial neural network. A briefdescription of the main prognostic methods is given, the influence of predictive factors on an unfavorable outcome of the disease is defined. The main prognostically unfavorable factors that have the greatest impact on the unfavorable prognosisof HIV-associated tuberculosis (the presence of active HIV-associated diseases, extensive and chronic forms of tuberculosis, the level of CD4 lymphocytes, high viral load of HIV, and others) are presented. It is concluded that the increase in the incidence of HIV-associated tuberculosis has led to the development of new effective prediction methods in the case of this co-infection.

Key words: HIV infection, tuberculosis, mathematical modeling, forecasting.

14.02.03 Общественное здоровье и здравоохранение (медицинские науки)

            Public health and healthcare (medical sciences)

Ссылка на статью

Дата последнего обновления: 18.05.2021 14:06

архив новостей

« Июнь
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
31 1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 1 2 3 4
2021 2020  
ИНТЕРНЕТ-ПРИЕМНАЯ Напишите нам электронное письмо

Телефон доверия


Информационно-правовой
портал "Закония"